Spam traps
Le spam traps sono indirizzi email utilizzati dai sistemi antispam per individuare anomalie nella raccolta e nella gestione dei database utilizzati per gli invii.
La loro presenza all'interno di una lista può indicare un problema nella provenienza dei contatti oppure nella manutenzione del database nel tempo.
Una spam trap pone una domanda molto concreta: come è arrivato quell'indirizzo nel database utilizzato per l'invio?
Cosa sono le spam traps?
Le spam traps appaiono come normali indirizzi email, ma vengono utilizzate per individuare sistemi di invio e database che presentano anomalie nella raccolta o nella gestione dei contatti.
Possono essere indirizzi creati appositamente per questa funzione oppure vecchie caselle email che, dopo essere state abbandonate, vengono successivamente utilizzate come strumenti di controllo antispam.
Trovarne una nel database diventa quindi un segnale da interpretare: può riguardare il modo in cui sono stati raccolti gli indirizzi oppure l'evoluzione della lista nel tempo.
La spam trap è il sintomo. Provenienza e storia del database aiutano a individuarne la causa.
Spam traps e database acquistati
I database acquistati presentano un rischio particolare perché raccolta, provenienza e manutenzione degli indirizzi sono state gestite da altri.
Una lista può quindi contenere indirizzi vecchi, caselle abbandonate, contatti raccolti attraverso fonti differenti e spam traps.
Con un database costruito direttamente dall'azienda conosciamo invece l'origine dei contatti e il rapporto attraverso il quale sono entrati nella comunicazione.
La qualità del database comincia dalla provenienza dei contatti e dal rapporto che esiste tra l'azienda e le persone a cui vuole comunicare.
Il double opt-in funziona come filtro all'ingresso
Il double opt-in permette alla persona di confermare l'iscrizione attraverso un messaggio ricevuto nella propria casella email.
In questo modo verifichiamo una casella raggiungibile, l'accesso all'indirizzo indicato e la scelta della persona di completare l'iscrizione.
Il double opt-in filtra il contatto all'ingresso. Da quel momento inizia la vita dell'indirizzo all'interno del database.
Il database cambia nel tempo
Anche un contatto correttamente registrato può cambiare nel corso degli anni. Le persone cambiano indirizzo, alcune caselle vengono abbandonate e il rapporto tra cliente e azienda evolve.
Gli esiti degli invii aiutano a seguire questa evoluzione e a mantenere aggiornato il database.
La qualità del database nasce dalla raccolta e continua attraverso la sua gestione nel tempo.
Spam traps, reputazione e deliverability
Inviare verso spam traps può produrre segnali negativi per i sistemi che valutano il mittente e incidere sulla reputazione e sulla deliverability degli invii successivi.
Per questo la presenza di una spam trap richiede di guardare al database e alla sua storia: provenienza dei contatti, modalità di raccolta, manutenzione ed esiti degli invii.
La spam trap segnala un problema da individuare nel database. Correggerne la causa protegge anche la qualità degli invii successivi.
La gestione del database fa parte del progetto
Quando seguiamo un progetto di email marketing conosciamo l'azienda, la provenienza del database e il modo in cui viene utilizzato.
LaNewsletter.net permette di gestire iscrizioni, database, disiscrizioni ed esiti degli invii. Con AxiomSend utilizziamo queste informazioni per seguire il progetto, individuare eventuali anomalie e intervenire sulle loro cause.
Il nostro obiettivo è sapere con chi stiamo comunicando e mantenere nel tempo un database coerente con le relazioni costruite dall'azienda.
Cosa sono le spam traps?
Sono indirizzi utilizzati dai sistemi antispam per individuare anomalie nella raccolta e nella gestione dei database email.
La loro presenza può indicare un problema nella provenienza dei contatti oppure nella manutenzione della lista e può incidere sulla reputazione e sulla deliverability degli invii.
La spam trap è il segnale. Capire come quell'indirizzo è entrato o rimasto nel database permette di lavorare sulla causa.
